Sistemas de Informação para a Tomada de Decisão e Transição Digital

O grupo de investigação tem como objetivo promover o conhecimento e a compreensão no domínio dos sistemas de informação, centrando-se principalmente nos processos de tomada de decisão e na transformação digital. Através da investigação empírica e aplicada, os seus investigadores procuram desenvolver metodologias, modelos e tecnologias de ponta para enfrentar os desafios e as oportunidades no atual panorama digital em rápida evolução. O objetivo principal é contribuir para o bem-estar da sociedade, promovendo a inovação e facilitando a tomada de decisões informadas em vários domínios, sem esquecer a cibersegurança, as questões de proteção dos dados pessoais e o desenvolvimento da economia. A agenda de investigação do ISDMDT RG será estruturada em torno de várias questões, muitas das quais serão o foco de projectos em curso. No âmbito de uma Parceria com uma Instituição Pública, está a decorrer o projeto ULSM, que visa o desenvolvimento e aplicação de um modelo de cálculo de custos para o Serviço de Radiologia/Neurorradiologia da Unidade Local de Saúde de Matosinhos, que auxiliará na gestão de processos e recursos e facilitará a implementação do modelo de Centro de Responsabilidade Integrado no serviço de meios complementares de diagnóstico e terapêutica. Entre os projectos previstos para o referido período, destacam-se dois projectos submetidos ao concurso 2024 da FCT para projectos de I&D em todos os domínios científicos: "Desafios da inteligência artificial nos processos de ensino aprendizagem: avaliação da maturidade das IES", que se propõe desenvolver um modelo de maturidade para avaliar a utilização de tecnologias digitais e IA no processo de aprendizagem, sistematizar riscos e propor medidas de mitigação. O projeto "Quality_MCQ - Analysis of the Quality of Multiple-Choice Items in Question Banks to Improve Learners' Assessment in Higher Education" tem como objetivo criar um software open-source Moodle Plug-in que permita implementar IRT e CTT em testes gerados aleatoriamente a partir de um banco de questões, efetuar a classificação e uma análise profunda da qualidade das questões.

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